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高动态范围成像
如今大多数数字图像和成像装置使用每通道8位 , 官因此将装置的计算机视觉库动态范围限制为两个数量级(实际上256个级别) ,而人眼可适应变化十个数量级的照明条件 。当我们拍摄真实世界场景的照片时 ,敞亮地方可能曝光过度,而暗地方可能曝光不足,王牌战争开荒视频有礼貌的普通人因此我们无法使用单次曝光拍摄所有细节。HDR成像适用于每通道使用多达8位(通常为32位浮点值)的图像,允许更宽的动态范围
iOS应用程序开发与OpenCV 3使您能够将您的智能手机摄像头成为一个先进的摄影和计算机视觉工具。使用高度优化的OpenCV库,您将实时筹备高分辨率图像 。您将定位和分类对象,并创建其几何的模型。在开发照片和增强现实应用程序时,您将大致了解iOS框架和开发人员工具,以及对相机和图像API的更深入了解。
OpenCV 3.0计算机视觉与Java是一个实用的教程指南 ,解释计算机视觉的基本任务 ,同时专注于Java开发。本书将教你如何设置OpenCV for Java和使用图像筹备的基本操作(如过滤和图像转换)筹备矩阵。它还将扶植您学习如何使用哈尔级联跟踪面部,并检测前景和背景地方与Kinect设备的扶植 。它甚至会给你洞察服务器端OpenCV。每章都有几个筹备使用的王牌战争脚本免费项目 。这些项目的功能可以在许多类中找到 ,这些类允许开发人员理解计算机视觉原理,并根据他们的需要快速扩展或定制项目。
OpenCV是一个着名的计算机视觉库,用于分析和转换大量的图像数据,甚至在实时和移动设备上。
本书重点介绍利用移动平台构建交互式和有用的应用程序 。本书首先介绍OpenCV和Android ,以及它们如何使用OpenCV的Java API铺开交互 。在了解如何构建更繁杂的应用程序(如对象检测 ,图像拼接和面部检测)之前,您还将发现基本的图像筹备技术,例如图像的侵蚀和拓宽。随着您的进步 ,您将被介绍到OpenCV的机器学习框架 ,使您能够使您的应用程序更聪颖。
这本书落成了一个简短的章节